Gestión de bots IA

La creciente proliferación de bots impulsados por Inteligencia Artificial (IA) exige mantener un control granular sobre el contenido y los permisos de acceso que se otorgan. 

Algunos de estos bots cumplen funciones necesarias para la indexación y posicionamiento de contenidos en la web, mientras que otros operan de forma indiscriminada, consumiendo y relevando información sin consentimiento.

El desafío de los bots de IA no deseados

Creadores de contenido y empresas están observando cómo sus sitios web están siendo rastreados y utilizados para entrenar modelos de IA o para generar contenido derivado sin su consentimiento y sin llevarles tráfico. Esta actividad además de amenazar los modelos de negocio basados en la monetización de contenido, también puede generar un incremento no deseado en el tráfico, afectando el rendimiento del sitio y elevando los costes operativos.

Una reciente publicación de The Register, analiza el caso de la  Wikimedia Foundation y destaca cómo su infraestructura, diseñada para picos de tráfico humano, con una lógica planteada para distribuir el contenido más demandado cerca de los usuarios, está sufriendo excesivas visitas de bots scraper de IA que no respetan la popularidad y visitan páginas de temas de menor interés que tienen que ser servidas especialmente. Esto consume mayores recursos y provoca un aumento significativo de los costes. Estiman que un 65% de su tráfico más costoso proviene de bots, aunque estos en realidad naveguen el 35% de las páginas. Sus responsables de infraestructura se plantean reducir el tráfico que generan los scrapers en un 20% medido en peticiones y un 30% medido en ancho de banda.

El viejo y  querido robots.txt

Los métodos de otorgar permisos y establecer reglas tradicionales, como el archivo robots.txt, han demostrado ser insuficientes contra bots de IA que ignoran los protocolos establecidos para acceder igual a los sitios web en busca de contenido. Se vuelve imperioso mitigar la actividad de crawlers LLM hiper agresivos. La clave reside en la capacidad de discernir entre bots «buenos» y «malos», y aplicar políticas de control específicas.

Identificar el origen de un bot y gestionar su tráfico

Para gestionar eficazmente el tráfico de bots, el primer paso crítico es su correcta identificación. Un bot es, en esencia, un programa automatizado que interactúa con sitios web. Su origen y propósito se pueden inferir a través de varios mecanismos:

• User-Agent String: aunque fácilmente falsificable, la cadena User-Agent es el primer indicador del tipo de bot que accede a un sitio.
• Análisis de IP y DNS inverso: una técnica más robusta implica verificar la dirección IP de origen del bot. Los bots legítimos de grandes empresas como Google o Microsoft suelen operar desde rangos de IP conocidos y permiten la verificación a través de una búsqueda de DNS inverso que confirma la propiedad del dominio.
• Comportamiento de la navegación: los patrones de acceso (velocidad, secuencia de peticiones, tipo de contenido solicitado) pueden revelar si un bot está actuando de forma maliciosa o siguiendo un patrón predecible y legítimo.
• Análisis de cabeceras HTTP: la presencia de cabeceras HTTP específicas, implementadas por el proveedor del bot, puede servir como un método de verificación adicional.

La decisión de permitir o bloquear determinados bots es estratégica y depende de los objetivos de cada organización:

• Permitir rastreadores de motores de búsqueda: es fundamental para la indexación y visibilidad en los resultados de búsqueda, lo que se traduce en tráfico orgánico hacia los sitios web. Bloquear indiscriminadamente estos bots puede afectar negativamente el posicionamiento SEO.
• Permitir bots de análisis o monitoreo: ciertos bots son utilizados por herramientas de analítica web, monitoreo de rendimiento o seguridad, y su bloqueo impediría la recopilación de datos valiosos.
• Bloquear bots scraper no autorizados: estos bots buscan extraer grandes volúmenes de datos, consumir ancho de banda y recursos del servidor, y en muchos casos, utilizar la propiedad intelectual sin permiso ni atribución. Bloquearlos puede reducir los costes operativos.
• Bloquear bots maliciosos: incluye bots de ataques DDoS, spam, fraude publicitario o credential stuffing, que representan una amenaza directa para la seguridad y disponibilidad del sitio.

Control verificado de bots 

Perimetrical amplía las capacidades de su Bot Mitigation con una nueva funcionalidad que permite mayor granularidad a la hora de tomar el control sobre los bots de IA. Pone un énfasis particular en la verificación de bots de Google y está pensada para aquellos clientes que desean una gestión más sofisticada de su tráfico.

La clave de esta mejora radica en la verificación del origen de los bots de IA que se identifican como de Google, consultando con la propia compañía si dichas peticiones se originan en sus bots. Perimetrical ofrece una cabecera HTTP específica para que nuestros clientes puedan gestionar mejor sus bots:

1. Identificar con precisión: determinar si un bot que se presenta como de Google realmente proviene de las infraestructuras de Google, validando su dirección IP contra los rangos pertenecientes a Google.
2. Filtrar el tráfico: distinguir entre los bots de Google legítimos (por ejemplo, aquellos que alimentan los resultados de búsqueda avanzados o las funcionalidades de IA de Google) y aquellos que simulan serlo para realizar scraping no autorizado o actividades maliciosas.
3. Aplicar políticas granulares: ofrecer al usuario la opción de permitir el paso de los bots de Google verificados, mientras se bloquea automáticamente el tráfico de bots no verificados que intentan explotar la identidad de Google. Esto evita que los bots que se hacen pasar por Google, pero no lo son, consuman recursos y extraigan datos sin consentimiento.

Esta herramienta precisa aporta más posibilidades para proteger el contenido digital, asegurando que solo los bots autorizados y verificados puedan acceder a la información. 

¿Qué puede hacer Transparent Edge?

Transparent Edge  se posiciona como un aliado estratégico para las organizaciones que buscan proteger y optimizar la entrega de su contenido digital. Nuestras soluciones están diseñadas para:

• Mitigar ataques de bots: bloquear bots maliciosos, incluyendo scrapers, spammers y bots de fraude, utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning y heurísticas.
• Optimizar el rendimiento: asegurar que el tráfico legítimo acceda a su contenido de forma rápida y eficiente, incluso bajo picos de demanda o ataques de DDoS.
• Proteger la propiedad intelectual: implementar políticas de control de acceso granulares, como la nueva funcionalidad de verificación de bots de Google, para preservar el valor de su contenido.
• Reducir costes operativos: disminuir el consumo de ancho de banda y las bajadas de peticiones al origen al bloquear el tráfico no deseado.
• Ofrecer visibilidad y control: en un solo panel de control, todas las herramientas de análisis que permiten a los equipos de tecnología monitorear el tráfico y ajustar las políticas de permisividad a los bots.

Internet continúa en constante evolución; hoy son las IA las que redefinen las interacciones en la web, y se trata de un escenario muy cambiante. Por eso Perimetrical ofrece herramientas necesarias para que las empresas puedan mantener el control sobre sus sitios web, diferenciando entre el tráfico que agrega valor y aquel que lo resta.